Reconhecimento facial e de placas para Casa Inteligente

Autor: Zap Casa Inteligente

Como Instalar o Frigate no Home Assistant e Ativar LPR + Reconhecimento Facial (v0.16+)

Transforme seu sistema de câmeras em uma central inteligente com IA. O Frigate é uma das ferramentas mais poderosas dentro do Home Assistant — e neste tutorial você vai aprender o passo a passo para instalar e ativar o reconhecimento facial e de placas (LPR) na versão 0.16+.

🧩 O que é o Frigate?

O Frigate é um NVR inteligente (Network Video Recorder) totalmente integrado ao Home Assistant. Ele utiliza IA local para detectar pessoas, veículos, rostos e placas, sem depender de nuvem — ideal para segurança residencial e automação inteligente.

1️⃣ Instalação do Frigate

Pré-requisitos:

  • Home Assistant instalado (em mini PC ou servidor local)
  • Câmeras IP ou RTSP configuradas
  • MQTT ativo (nativo no HA)
  • 2GB de RAM livre no sistema

Passo a passo:

  1. Acesse Supervisor → Add-on Store
  2. Adicione o repositório:
    https://github.com/blakeblackshear/frigate-hass-addons
  3. Procure por Frigate NVR e instale
  4. Configure o arquivo inicial:
mqtt:
  host: core-mosquitto

detectors:
  cpu1:
    type: cpu

cameras:
  garagem:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://usuario:senha@ip:porta/stream
          roles:
            - detect
            - record
    detect:
      width: 1280
      height: 720

Após salvar, inicie o add-on e acesse o painel em http://homeassistant.local:5000.

2️⃣ Atualizando para a versão 0.16+

A partir da versão 0.16, o Frigate inclui suporte nativo para LPR e reconhecimento facial. Verifique a versão em Supervisor → Frigate → Informações e atualize se necessário.

3️⃣ Ativando o LPR (Reconhecimento de Placas)

lpr:
  enabled: True
  min_area: 1500
  max_area: 100000
  threshold: 0.7

Com isso, o Frigate identifica automaticamente placas de veículos. Você pode integrar eventos via MQTT em frigate/events e criar automações no Home Assistant, como abrir portões ou registrar entradas.

4️⃣ Ativando o Reconhecimento Facial

face:
  enabled: True
  model:
    path: /models/frigate_face_recognition.tflite
  known_faces:
    - name: "Patrick"
      path: /media/faces/patrick.jpg
    - name: "Visitante"
      path: /media/faces/visitante.jpg

Com essa configuração, o sistema reconhece pessoas cadastradas e pode notificar quando alguém conhecido é detectado.

Exemplo de automação:

trigger:
  - platform: mqtt
    topic: frigate/events
condition:
  - condition: template
    value_template: "{{ trigger.payload_json['after']['label'] == 'face' }}"
action:
  - service: notify.mobile_app
    data:
      message: "Pessoa reconhecida: {{ trigger.payload_json['after']['attributes']['name'] }}"

5️⃣ Integração com Alexa e automações

  • Notificações automáticas quando alguém chega
  • Abertura de portão por placa reconhecida
  • Comandos de voz via Alexa para verificar câmeras
  • Histórico de acessos com rostos e horários

💡 Dica Extra

Todos esses recursos são detalhados no meu curso Casa 3D, onde ensino como construir uma casa inteligente com IA, desde o zero até automações avançadas.

Acesse o curso Casa 3D → www.asnweb.com.br/casa3d

🚀 Conclusão

O Frigate é a ponte entre o monitoramento e a automação inteligente. Com ele, sua casa não apenas “vê”, mas reconhece, entende e reage — tudo localmente e com privacidade total.

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